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一个轻度游戏化学英语的网站，适合中小学生、初学英语的成年人 音画同步做得好，直观易理解；一步步给提示引导猜测，诱发主动学习；句法结构练习帮助快速理解5种基本句型；难度分级，趣味性和挑战性兼具 Games to learn english | #英语

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Brush：用Rust实现的bash/POSIX兼容Shell，让你的脚本运行更高效、更安全 完全兼容POSIX和bash，无缝运行现有脚本；Rust语言打造，性能提升显著，内存安全无忧；550+测试用例保障，兼容性经得起考验

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VITA-Audio：一款高效的语音语言模型，能够快速生成音频和文本内容。 低延迟，首次音频生成时间从236毫秒缩短到53毫秒；推理速度提升3-5倍；开源数据训练，包含20万小时音频

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PyRoki：一个为机器人运动优化而生的Python工具包。 支持从URDF文件生成可微分的机器人运动学模型；自动生成碰撞检测原语，提升效率；集成Levenberg-Marquardt求解器，优化性能卓越

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astral-sh/ty：一个用Rust编写的超快速Python类型检查器和语言服务器。 检查速度极快，性能卓越；专为Python语言优化，支持最新特性；代码库结构清晰，易于扩展和维护

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Parakeet MLX：为苹果芯片优化的Nvidia语音识别利器Parakeet 模型，让语音转文字变得高效又便捷。 针对苹果芯片的深度优化，性能大幅提升；支持多种音频格式，兼容性强；提供丰富的输出格式（如txt、srt、vtt等），满足多样化需求

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让从文档中提取结构化数据变得轻而易举的LLM框架。 自动化动态提示，无需手动编写复杂代码；提供强大的数据建模和验证功能，减少开发时间；支持多语言输入输出，无需额外提示 ContextGem | #框架

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一款通用非平面切片工具，让你几乎无需支撑即可打印任何零件。 支持复杂模型的无支撑打印；提供Google Colab试用，方便用户快速上手； S4 Slicer | #工具

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OpenDeepWiki：基于 DeepWiki 项目的开源版本，旨在提供强大的知识管理与协作平台，助力个人、团队和企业高效构建知识生态。 高效的知识库构建与管理工具，快速组织知识；支持多语言与团队协作，满足多样化需求；前后端分离架构，提升开发与部署效率

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FlowGram.ai：基于节点的流程构建引擎，助力开发者快速创建固定布局或自由连接布局的工作流。 提供固定布局和自由布局两种模式，满足多样化需求；集成AI能力，赋能工作流智能化；提供丰富的交互最佳实践，提升开发效率

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HunyuanCustom：腾讯推出的多模态驱动的定制化视频生成框架，让视频创作更自由 支持文本、图像、音频、视频等多种输入模态，满足多样化创作需求；单主体视频定制效果出色，身份一致性高达0.627；提供单GPU和多GPU推理方案，适配不同硬件环境

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DeerFlow：深度研究的利器，结合语言模型与多种工具，助力高效研究与知识探索。 支持多语言模型集成，兼容OpenAI等API；无缝集成MCP服务，拓展研究边界；提供交互式修改研究计划，支持人类参与研究流程

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一款无需OCR的本地部署文档信息提取工具，通过视觉语言模型轻松提取文档中的结构化信息。 完全本地化部署，保障数据隐私；支持多页文档处理，满足复杂文件需求；提供REST API接口，方便与现有系统集成 docext | #工具

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SweetPad：让VSCode成为iOS开发的强大工具。 集成swift-format等工具，代码格式化更高效；支持Simulator和物理设备调试，开发更灵活；提供Autocomplete和Debug功能，提升开发效率

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AgentDock：用AI Agents构建复杂任务的开源框架。AgentDock让你轻松打造可配置、确定性强的AI系统，解决复杂任务自动化难题。 支持多语言，覆盖12种语言的README翻译；采用节点化架构，可扩展性强；提供多种预配置Agent模板，如“Dr. Gregory House”诊断Agent，助力快速开发

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YASB：一个高度可配置的Windows状态栏，用Python打造你的个性化桌面体验。 支持超过30种可定制的桌面小部件，满足多样需求；适配Windows 10和11，兼容性强；开箱即用，安装简单，配置灵活

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Seed-Coder：开源代码大语言模型，让代码模型自己筛选数据，大幅提升编程能力。 8B参数量，轻量级却强大；仅需极少量人工干预，自动筛选训练数据；在多种编程任务中表现卓越，超越部分更大模型

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Awesome-Unified-Multimodal-Models：一站式汇聚前沿多模态统一模型资源，助力研究人员和开发者快速掌握领域动态。 涵盖2023年至2025年的最新多模态模型，紧跟技术前沿；提供丰富论文、数据集和评估基准，资源全面；细分多种模型架构与任务类型，便于精准定位需求

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MMAR：一个极具挑战性的深度推理基准测试，专为音频、音乐和语音领域的AI模型设计 包含1000个精心策划的音频-问题-答案三元组，覆盖多种真实场景；部分问题需要研究生级别的专业知识，难度极高；数据涵盖语音、音频、音乐及其混合模态，全面评估模型能力

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跨平台Xcode替代工具，用SwiftPM在Linux、Windows和macOS上构建和部署iOS应用。 无需Mac即可开发iOS应用；支持多平台，覆盖Linux、Windows和macOS；提供完整的命令行工具和库支持 xtool | #工具

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Continuous Thought Machines：让思考成为一种持续的过程。核心价值在于模拟人类思考的动态过程，解决复杂任务 内部时间轴，独立于输入数据，让神经活动自由展开；神经元级时间处理，每个神经元都具备独特参数，实现精细的时间动态；神经同步作为直接的潜在表示，通过神经活动的时序编码信息

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Python A2A：强大的AI Agent通信库，轻松实现Agent间的无缝协作，解决复杂问题 完整支持Google A2A协议，零妥协；新增Agent Flow UI，可视化工作流编辑器，拖拽即可构建Agent网络；与LangChain深度集成，无缝转换与协同工作

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Awesome-AI-Scientist：为AI科学家、研究人员和工程师提供一站式研究资源导航 汇集了超过500篇AI研究论文和工具；涵盖从知识构建到论文写作的全流程AI辅助；提供多个研究自动化基准测试和社区讨论平台

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Flow Matching and Diffusion Models：一门由MIT开设的前沿课程，专注于生成式AI的数学原理与实践。它能帮助学习者从零开始构建图像扩散模型，掌握随机微分方程的工具。 课程涵盖从理论到实践的完整内容；提供3个配套的实践实验室，手把手教你构建模型；涵盖多种数据模态，如图像、视频、蛋白质结构等

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SmolVLM-realtime-webcam：实时摄像头目标检测的高效解决方案。 基于SmolVLM 500M模型，实时性极强；通过llama.cpp服务器轻松部署；支持GPU加速，性能大幅提升

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《Build a Large Language Model (From Scratch)》的中文版电子书，助力更多中文读者掌握大模型技术。| #电子书 从零开始构建模型，涵盖从基础架构到高级调优的全过程；提供配套实践代码，助力读者实操学习；翻译团队采用AI翻译助手+人工精细校对，确保翻译质量

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为Python任务流提供超轻量级的可视化工具。 通过简单装饰器即可追踪任务执行；自动生成任务流可视化图表，直观展示任务关系；支持日志记录与数据追踪，助力高效调试 Flowshow | #工具

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为下一代图像理解和生成模型提供原子化能力数据集支持的开源工具。 提供多种原子能力数据集，如“改变、添加、移除”“缩放”“风格迁移”等；支持自定义数据集构建脚本；与ModelScope和DashScope深度集成，无缝对接模型训练和推理 ImagePulse | #工具

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