Awesome LLM Apps 这个GitHub项目主要收集了使用大型语言模型(LLM)构建的各种应用程序，目的就是展示和分享那些结合了RAG(检索增强生成)和AI智能体技术的优秀LLM应用案例。不仅提供了代码，还包含了详细的说明文档，帮助开发者理解每个项目是如何工作的，以及如何开始使用这些项目。
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Awesome-Agent-Papers：专注于大型语言模型（LLM）Agent领域的研究论文集合。它为研究人员和从业者提供了一个全面的资源库，帮助他们快速了解LLM Agent的最新进展。 涵盖了从Agent构建、协作机制到应用的多个关键类别；提供了详细的分类和链接，方便用户快速查找；包含了超过100篇最新的研究论文。
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Awesome-RL-Reasoning-Recipes：这是一份涵盖强化学习推理模型的精选合集，为研究人员和开发者提供了丰富的资源和参考。 涵盖2025年至今的最新进展，紧跟前沿；整理了众多大型语言模型和多模态应用的项目，资源丰富；提供了详细的项目介绍、算法分析和开源代码链接，便于学习和复现
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all-rl-algorithms：一站式学习强化学习算法的开源宝库。 18种经典强化学习算法实现，覆盖从基础到前沿；配套Jupyter Notebook，交互式学习，边学边改；简洁易懂的代码，零基础也能轻松上手
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mcp-notion-server：让Claude轻松操作Notion工作区的MCP Server。 支持Markdown转换，显著减少Token消耗；提供丰富的API工具，涵盖页面、数据库、评论等操作；易于配置，只需简单几步即可接入Notion
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Cosmos-Transfer1-7B-Sample-AV Toolkits：为自动驾驶领域提供强大的数据处理与渲染工具。 提供10个输入提示示例，帮助快速上手；支持将开源数据集（如Waymo Open Dataset）转换为兼容模型的输入视频；提供多进程渲染功能，大幅提升处理效率
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mcp-browser-use：AI驱动的浏览器自动化服务器，让自然语言控制浏览器成为可能。 完整支持Model Context Protocol (MCP)，实现Agent与浏览器的无缝通信；多种LLM支持，涵盖OpenAI、Anthropic等主流服务；视觉理解功能，通过截图分析实现基于视觉的交互
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为Obsidian笔记用户提供AI驱动的智能补全功能，让写作更高效。 支持ChatGPT、GPT-3等多款AI模型；提供306个用户认可的高效写作体验；可通过插件界面轻松配置和使用 Obsidian Companion | #Obsidian
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这是计算机科学领域的经典宝藏库。 汇聚了《计算机程序设计艺术》系列的多部著作；提供了从基础算法到高级组合算法的全面学习资源；适合从新手到专家的各个阶段的学习者 The-Art-of-Computer-Programming-Books | #计算机科学
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RGL - RAG-on-Graphs Library：为AI研究者提供高效、易用的图检索增强生成框架。 无缝集成DGL和PyG，兼容性强；C++优化的检索算法，性能提升显著；支持大规模图数据，轻松处理复杂任务
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一款强大的文档翻译工具，让科学文献翻译变得轻松高效。 支持多种语言翻译，主要聚焦英译中；提供命令行界面和Python API，灵活易用；1000页免费翻译额度，助力学术研究 BabelDOC | #工具
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LangGraph Supervisor：用Python打造的多Agent系统“指挥官”，轻松构建分层多Agent架构。 通过中央Agent协调多个专业Agent，高效分配任务；提供灵活的消息历史管理，精准控制对话流程；支持多级层次结构，可扩展性强
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rnaglib：RNA 3D和2.5D结构的深度学习数据集，为RNA结构研究提供强大的数据支持。 提供超过8000个RNA结构数据；支持多种生物相关任务的基准测试；提供丰富的RNA注释和可视化功能
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Agent Starter Pack：为Google Cloud打造的生成式AI Agent开发利器，一站式解决从部署到运维的难题。 提供25个分支和1个标签，涵盖多种Agent模板；支持Vertex AI评估和交互式 playground，助力快速实验；预建监控、可观测性和CI/CD，无缝部署到Cloud Run或Agent Engine
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pg-mcp：为PostgreSQL数据库提供强大AI支持的Model Context Protocol服务器。 支持多数据库连接，可同时连接多个PostgreSQL数据库；提供丰富的数据库目录信息，包括表/列描述；提供详细的PostGIS和pgvector扩展知识，助力AI Agent高效查询
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一个强大的Python工具，让你轻松调用Naver的多种搜索服务。 支持13种Naver搜索功能，如博客、新闻、图书、图片等；简单的命令行操作，快速搭建服务；提供详细的文档和示例代码，上手超快 py-mcp-naver | #工具
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MCP Java SDK：为Java开发者提供与AI模型交互的标准化接口，让Java应用轻松接入AI能力。 支持同步和异步通信模式，满足不同场景需求；与Spring AI深度协作，无缝集成Spring生态；提供详尽的参考文档，助力开发者快速上手
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达内教育-2025年AI时代-云计算全栈工程师全日制课程V16，今年3月刚结课，课程全面升级AI工具辅助学习 支持换课/回收正版课，加入会员免费学
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