Awesome-Search-RL:一个汇集强化学习与搜索任务前沿研究的宝藏资源库。它为研究人员和开发者提供了一个全面的论文和代码集合,帮助快速了解和应用该领域的最新成果 涵盖多篇高引用论文(>50引用)和高星项目(>200星);提供丰富的搜索与强化学习结合的案例;持续更新,紧跟学术界最新动态
Tokasaurus:为高吞吐量任务设计的LLM推理引擎,让模型运行更高效。支持多种并行化技术,优化内存和计算资源,提升模型推理速度。 支持数据、管道和张量并行化,无缝扩展到多GPU;采用Hydragen技术,自动检测共享前缀,显著提升计算效率;低CPU开销,适合小模型和高性能GPU部署
Claude Composer CLI:为Claude Code提供增强工具,通过自动化和灵活配置提升用户体验。 自动处理权限对话框,减少中断;支持多种规则集和工具集,灵活控制操作;系统通知增强可见性,实时掌握运行状态
Awesome-LLM-Scientific-Discovery:汇集大型语言模型(LLM)在科学研究中的前沿论文、工具和资源。它为研究人员、开发者和爱好者提供了一个全面的概览,助力探索LLM在科学发现中的应用。 从自动化到自主化的三级框架,清晰划分LLM在科学研究中的角色;涵盖从文献综述到实验规划、数据分析再到假设验证的全流程;提供丰富的研究论文和工具资源,助力快速入门和深入研究
fastapi-guard:为FastAPI应用提供全方位安全防护的中间件库。它能解决FastAPI应用的安全漏洞问题,核心价值在于增强API的安全性和稳定性。 提供IP白名单和黑名单功能,精准控制访问权限;自动IP封禁机制,可疑请求达到阈值后自动封禁IP;支持云服务提供商IP阻断,有效防止恶意攻击。
下一代社会模拟器,用LLM驱动社会行为建模,它为社会科学与AI的融合提供了强大平台,核心价值在于通过自然语言构建复杂社会模拟场景,助力研究和探索。 无代码场景构建,通过对话设计模拟;50+默认场景覆盖8大社会科学领域;支持高达100,000个Agent的大规模模拟 YuLan-OneSim | #模拟器
llm-course:一站式学习大型语言模型(LLM)的免费课程。| #教程 课程分为LLM基础、科学家、工程师三部分,覆盖从理论到实践的全过程;提供多种实用工具,如模型合并、量化、自动评估等;互动式学习体验,配备LLM助教答疑
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